CCSS moderniza atención en Laboratorio Óptico con kiosco de autoservicio

El sistema comenzó a funcionar el 3 de agosto y durante sus primeras semanas registró más de 2.470 atenciones, con un promedio de más de 200 tiquetes diarios. El tiempo promedio de espera ronda los 22 minutos, mientras que la atención en ventanilla tarda cerca de 4,6 minutos.

Al llegar, cada persona utiliza el kiosco y selecciona el trámite que necesita: confección de anteojos, retiro de anteojos o consulta óptica. De acuerdo con la opción elegida, recibe un tiquete y espera su llamado.

Hasta ahora, el retiro de anteojos ha generado 983 tiquetes, la confección 947 y las consultas ópticas 543.

Aunque parte del proceso está automatizado, la atención continúa en manos de los funcionarios. La tecnología se utiliza para ordenar las filas y facilitar las tareas operativas, no para sustituir al personal.

Otro de los beneficios es que el sistema permite conocer en tiempo real cuántas personas esperan, cuánto tardan las atenciones, cuántas ventanillas están disponibles y cómo se distribuye la demanda. Esta información puede ayudar a la institución a tomar decisiones y hacer ajustes cuando sea necesario.

Y hay un detalle particular: tanto el sistema como la estructura del kiosco fueron desarrollados por personal de la propia CCSS, específicamente por tres ingenieros de la Gerencia de Logística.

Además, una pantalla ubicada en la sala de espera muestra información sobre los turnos y puede utilizarse para compartir campañas y mensajes de interés para los usuarios.

“Estamos incorporando soluciones que nos permiten ordenar mejor los procesos de atención, conocer cómo se comporta la demanda y disponer de datos para realizar ajustes cuando sean necesarios. La tecnología debe convertirse en una herramienta que facilite el servicio que brindamos a las personas”, señaló el Dr.Esteban Vega de la O, gerente de Logística de la CCSS.

Con esta herramienta, la CCSS busca que la tecnología no solo sirva para ordenar una fila, sino también para entender mejor la demanda y convertir esos datos en mejoras para la atención.